Total bg

Стивен Вольфрам

Stephen wolfram 242x262 ks photo
Из цикла «Прогноз на завтра»

Генератор неслучайных ответов

25 ноября 2013 | 20:30

Если суперкомпьютеру в книге Дугласа требовалось место на краю галактики и невообразимое количество ресурсов, то Alpha британца Стивена Вольфрама делает сложнейшие вычисления и дает готовые ответы на ваши вопросы прямо в браузере. 25 ноября он рассказал о ней и своей Mathematica в центре Digital October.

25 ноября центр Digital October организовал телемост с английским ученым, программистом и предпринимателем Стивеном Вольфрамом – основателем проекта Wolfram Alpha. Эту вопросно-ответную систему уже признают «инновацией не меньшей, чем Google», а ее поддержка встроена в виртуальный помощник Siri, по умолчанию установленный на всех iPhone и iPad последних поколений.

Запущенный весной 2009 года, проект Wolfram Alpha был воспринят многими как еще одна попытка взрастить ИИ, потому в ходе выступления Стивен также коснулся перспектив создания искусственного интеллекта.

Лекция вошла в цикл рассказов о технологиях ближайшего будущего «Прогноз на завтра», созданный командой Knowledge Stream совместно с проектом Today Is Tomorrow компании IBS.

Хотя сам Стивен против определения своего детища как поисковика, в браузере вы видите привычную строку поиска, задаете его условия и… Вот тут и начинается «магия»: вместо набора ссылок вы получаете прямой ответ на свой запрос. Используя собственную базу знаний по всем основным отраслям науки, бизнеса и искусства, а также алгоритмы, переводящие естественно-языковые вопросы на понятный машинам язык, Alpha вычисляет готовое решение. Правда, пока только на английском.

 

Вопросно-ответная система решает уравнения, может проанализировать для вас биржевые котировки, строит графики почти любой сложности, в том числе в 3D, обрабатывает свыше 60 типов загружаемых пользователем графических, аудио, тестовых и других файлов, а также их комбинации.

Кто-то сравнивает Alpha с «мегакалькулятором»: и действительно, пока она лучше справляется с пределами, интегралами и переводом данных между разными системами счисления, нежели с выдачей энциклопедических ответов и биографических справок. А ее способность расписать решение наверняка сэкономила массу времени и сил тысячам студентов инженерных специальностей.

Однако внутренняя база проекта постоянно пополняется – в том числе, самими пользователями, которые могут предложить для добавления как отдельные факты и статьи, так и целые алгоритмы и модели для более точного вычисления ответов.

Последний год Wolfram Alpha работает по модели freemium – базовый функционал по-прежнему бесплатен, но подписчики версии Pro могут получать результаты быстрее, загружать их на свой компьютер, а также отключить рекламу в своем аккаунте. Wolfram Alpha старается получить регистрации и от бесплатных пользователей: сегодня завести профиль в системе нужно, например, чтобы производить вычисления, требующие дополнительного времени и ресурсов процессора.

Появлению проекта предшествовали почти 30 лет подготовительных работ: «движок знаний» стал воплощением некоторых идей, изложенных Стивеном в популярной книге A New Kind of Science (2002), а также частично написан на языке Mathematica, разработкой которого он занялся еще в конце 1970-х.

«Маленький Эйнштейн», как его называли в юности, Вольфрам очень рано решил, чем будет заниматься в жизни, – его работы стали тиражироваться даже раньше, чем он поступил в Оксфорд, а в 20 лет Стивен был уже доктором физико-математических наук.

В 1979-м новоиспеченный доктор возглавил создание системы компьютерной алгебры в Калифорнийском технологическом институте – это и был прообраз Mathematica. Из-за разногласий, связанных с правами на интеллектуальную собственность, Стивен покинул проект через два года, а в 1987-м основал Wolfram Research – частную компанию, выпускающую математическое ПО.

Mathematica – это и язык программирования, и приложение для работы с математическими выражениями. Его первая версия вышла уже в 1988 году, а в 2012-м программа обновилась до версии 9.0, в которой, помимо прочего, появились возможности анализа социальных сетей и даже предсказания вероятности тех или иных событий.

Бесплатное участие в лекции стало возможным благодаря генеральному партнеру проекта Knowledge Stream – компании «Ростелеком», и интеллектуальному партнеру лекции – ОАО РВК.

УЧАСТНИКИ ДИСКУССИИ ПОСЛЕ ЛЕКЦИИ

  • Img 8855

    Григорий Бакунов

    модератор,

    заместитель руководителя департамента разработки компании «Яндекс»

  • Img 8853

    Дамир Енгалычев

    директор в департаменте по работе со здравоохранением, IBS

  • Img 8863

    Виталий Кауров

    ответственный за техническую коммуникацию и стратегию в Wolfram Research

  • Img 8859

    Роман Осипов

    эксперт Wolfram Mathematica в России

  • Makarenko

    Андрей Макаренко

    к.т.н., старший научный сотрудник Института проблем управления РАН, руководитель научно-исследовательской группы «Конструктивная Кибернетика»

  • Saharov

    Максим Сахаров

    технический консультант Softline, сертифицированный инструктор Wolfram Research

Фоторепортаж о мероприятии

партнеры

Программный партнер цикла лекций
Интеллектуальный партнер лекции
Генеральный образовательный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер
Информационный партнер